5大行业案例展示“基于AI的自动化”的应用价值

  基于AI的自动化处理不但可以把人从繁重的体力劳动、部分脑力劳动以及恶劣、危险的工作环境中解放出来，而且能扩展人的器官功能，极大地提高劳动生产率，增强人类认识世界和改造世界的能力。

  它可用在所有行业和场景，比如在游戏行业中，对游戏者进行指定规则以及奖励方式，让游戏者在游戏环境中尝试学习；在智能家居领域，家庭智能助手、智能安防系统、智能厨房等也都具备巨大的市场；在工业领域，大到生产车间重型设备，小到机器人，无一例外的都想要实现自动化。

  为此，本文通过五个案例研究，展示了来自不一样的行业的企业怎么样去使用自动化提升业务效率，推动业务创新，帮企业数字化变革。

  过去几年，打车软件巨头Uber在全球快速扩张，推出了不少新服务，以获得新的注册用户。

  但是，随公司的发展，企业管理者发现他们要一种自动化的解决方案处理重复性的工作。因此，他们与埃森哲Accenture合作，使用UiPath机器人实现流程的自动化。

  “人手一个机器人”是UiPath的产品理念，可简单的理解为由机器人完成各部门间的日常沟通、报表输入输出、数据统筹整理等重复性工作。

  作为RPA领域的头部企业，UiPath技术能力突出。在最新的UiPath平台上，承载了“中央调控”的能力。其中Orchestrator自动化云实现了对机器人的配置、部署、监控、测量和跟踪；AI Center能够管理和扩展 AI 以实现更快的投资回报；Data Service可使用测试管理器作为中心来管理强机器人和进行应用程序自动化测试。

  据悉，优步在整个组织中使用RPA，这些机器人遵循预先设定的规则和算法，帮助公司实现任务自动化，比如财务RPA机器人。

  同时，RPA对优步的物流服务部门Uber Freight的发展和增长也至关重要。Uber Freight使用RPA实现了交易自动化，减少了人工处理发票的错误率，提高了客户满意度。

  在采用RPA三年后，Uber在生产中拥有超过100个自动化流程，每年节省约1000万美元。

  RPA帮助Uber货运公司标准化其计费系统，以更好地处理来自客户和托运人的发票。

  作为世界四大会计师事务所之一，德勤是全球化专业服务机构，其机构网络已遍及全球150个国家和地区，拥有近35万名员工，为客户提供包括审计及鉴证、管理咨询、风险咨询、财务咨询等在内的全方位专业服务。

  为了更加有效地提供这些服务，德勤需要随时保存全球法规、税法和会计理论的档案。但是，由于公司的技术库太大了，以至于员工开始难以驾驭它。即使有一个所谓的搜索引擎，但是它的功能却非常有限。

  德勤审计部门创新与分析主管表示，员工必须输入很具体的搜索词才能得到准确的结果，这对于绝大多数员工来说是不可能的。

  为了解决这一个问题，分析和创新团队创建一个智能聊天机器人，可以帮助员工找到他们需要的资源。这个聊天机器人被设计用来回答用自然语言表达的问题。

  在实践中，聊天机器人的工作方式更像自动化的图书管理员，而不是搜索引擎，它会根据用户可能提出的特定问题提供相关的资源。

  聊天机器人收集有关员工搜索行为和用户满意度的宝贵信息，帮助开发人员更新其算法或潜在的资源。

  医疗人力资源公司AMN Healthcare是美国医疗保健人员配备的领导者，该公司帮助在全国各地的医院和医疗中心安置护士，位列2021年全球商业服务品牌价值100强排行榜中位列89位。

  基于这样的业务属性，确保护士按时拿到工资是AMN最重要的工作之一，但也是最耗时的工作之一。

  该流程要求AMN医疗保健公司的医院和医疗中心客户记录每个护士工作时间的考勤卡。然后，客户将这些考勤卡归档到AMN医疗保健公司进行支付。在支付护士工资之前，AMN医疗保健公司必须与客户进行再次核对，以确保考勤卡准确无误。

  AMN医疗保健公司的高级项目经理表示，公司每周要处理大约4000张这种考勤卡，每年要处理8000个小时。

  随着业务的快速发展，公司发现用于检查和处理考勤卡的系统已不能保证处理业务的效率，甚至系统容易出现错误，每年大约有200张考勤卡丢失，而且老化的系统往往也会瞬间崩溃。

  Genus Technologies是专业的RPA厂商，其核心产品Kofax不需要复杂编程，通过“录屏”的方式，就能让机器人模拟人工操作。而且，Kofax还把流程编排界面和Web展现页面整合在一起，使得开发效率和体验有很大的提升。

  通过使用这些自动化解决方案，AMN医疗保健能够依靠系统自动处理工时卡，既确保按时支付护士工资，又几乎消除了丢失工时卡的风险。

  雷丁顿海湾供应链公司与全球37个市场的245个国际品牌合作，并拥有超过34,000个渠道合作伙伴网络。

  在这种规模下管理分发是一项重大挑战，而且也难以确保供应链的灵活性。这意味着，面对时刻变化的市场环境和客户需求，公司可能无法做出正确的调整。

  为了提高生产率和端到端客户体验，公司使用了智能增强IA技术，让AI帮助员工完成重要任务。

  雷丁顿海湾使用了OutSystems低代码IA平台，允许公司内部开发自动化解决方案。通过这些解决方案，公司在三个场景实现了自动化流程:支付处理、供应商返利跟踪和数据管理。

  低代码开发平台OutSystems曾获 KKR 和高盛 3.6 亿美元融资，是技术领域的新独角兽。

  OutSystems 的低代码开发平台，让软件开发人员和业务用户通过直观的可视化界面来构建应用程序，而不是传统的编写代码方式。用户可以在开发平台灵活拖动各个图形化控件，以构建业务流程、逻辑和数据模型等所需的功能，必要时还可以添加自己的代码。

  完成业务逻辑、功能构建后，即可一键交付应用并进行更新，OutSystems 会自动跟踪所有更改并处理数据库脚本和部署流程，实现在 iOS，Android，Windows Phone 和 Web 等多个平台上的部署。

  在智能自动化出现之前，雷丁顿海湾的支付处理是手动的。由于该公司每天从数千名合作伙伴那里接收银行转账，这是非常繁重的一项工作。

  为了简化支付流程，雷丁顿海湾使用OutSystems构建了一个智能自动化工具，收集信息传输到公司ERP系统进行审批，允许公司加快处理和自动识别重复条目。因此，该公司能够将周转时间缩短10倍。

  智能自动化还帮助该公司开发了供应商返利，将返利处理效率提高了70%。

  通过创建这些解决方案并采用IA, 雷丁顿海湾创建了一个来自整个公司真实数据的单一来源。这样的数据集中有助于提高数据质量和透明度。

  智能自动化解决方案使企业大幅减少了支付处理时间，提高生产率，并提高了数据的可视性。

  精密机械加工公司谐波机械有限公司harmonmachine Inc.正在迎来史上最大的产能。因为该公司的数控机床无停止运转，新员工不得不进行三班倒，这很难聘请到有经验的机械师。

  为了解决这样的一个问题，谐波公司决定寻找一种自动化的解决方案，该方案可以由现有员工轻松编程和管理。该公司采用了Ready Robotics公司的Forge/Station，这是一种一体机自动化解决方案，运行Forge/OS来驱动自动化工作单元。

  Ready Robotics是一家罕见的机器人初创企业，制造物联网硬件设备，开发了名为Forge的工业机器人软件。过去两年，该公司的员工数增长了150%以上，每月生产大约20套机器人系统。

  公司锻造/工作站配备了通用机器人UR10臂和移动基座，可处理各种任务和工具，而不会增加机器人内部的访问难度和维护难度。

  在部署后的两周内，公司启动并运行了新的自动化工作单元，并发展与客户的关系。该技术的采用非常成功，公司现在正计划将自动化集成到现有的手工工作单元中。